IA
Contextos de sistema
La «postura» y los límites de conocimiento de un Agente de IA. Un contexto de sistema contiene instrucciones, ejemplos, restricciones y fuentes de datos que dan forma a cada respuesta.
Actualizado el 18 may 2026
Configuración · IA · 8.3
Un Contexto de sistema es la «postura» de un agente: las instrucciones que sigue, las fuentes de datos que utiliza, el tono que adopta y lo que no debe hacer. Un mismo agente puede usar varios contextos; un mismo contexto puede compartirse entre agentes.
Por qué importa al negocio
«La IA responde mal»
El contexto restringe la fuente de conocimiento a tu KB → sin invenciones de la web abierta.
«El tono no encaja»
Tono de voz en el prompt → «formal, breve, sin humor» o «informal, claro, amable».
«Se filtra información sensible»
Restricciones en el contexto → «nunca menciones salarios, fechas de nacimiento o nombres de clientes sin consentimiento».
«Falta conocimiento de dominio»
Vinculación KB por contexto → el contexto de IT usa la KB de IT, el de FM usa la de FM.
¿Qué contiene un contexto?
| Componente | Qué impulsa |
|---|---|
| Instrucción de rol | «Eres un agente del helpdesk de Facility en Acme. Responde con brevedad, cortesía y un español correcto.» |
| Fuentes de conocimiento | Qué categorías de KB, qué tickets históricos, qué documentos. Limita la alucinación. |
| Restricciones | «Nunca respondas preguntas de RR.HH. o de salarios. Derívalas a RR.HH.» |
| Ejemplos few-shot | 3-5 conversaciones de ejemplo que muestran el estilo deseado. |
| Formato de salida | JSON, markdown o texto libre — según el caso de uso. |
| Estrategia de idioma | ¿Responder en el idioma de la pregunta o en uno fijo? Detectar por el perfil del usuario. |
| Política de seguridad | Qué hacer ante temas sensibles, lenguaje ofensivo o «estoy pensando en hacer daño a alguien». |
Cómo se apilan los contextos
- 1Contexto global del tenant — instrucciones base para todos los agentes (nombre, idioma, tono, seguridad).
- 2Contexto del caso de uso — instrucciones específicas por tipo de tarea (clasificar vs responder tienen estilos distintos).
- 3Contexto del agente — ajuste fino para un único agente (p. ej., IT vs FM).
- 4Metadatos por petición — idioma, ubicación, rol de usuario de la petición concreta.
¿Qué decisiones tomarás?
¿Un contexto global o varios?
Un contexto base de tenant + añadidos específicos por caso de uso es robusto y fácil de mantener.
Estrategia de fuentes de conocimiento
¿KB entera como fuente o categorías seleccionadas? Más acotado = menos alucinaciones.
Propiedad
¿Quién redacta y mantiene los contextos? Comms + propietario del servicio + admin de plataforma de IA.
Versionado
Conserva versiones antiguas — ante una mala salida, puedes rastrear qué actualización del contexto la causó.