AI
System Contexts
De "houding" en kennis-grenzen van een AI Agent. Een system context bevat instructies, voorbeelden, restricties en data-bronnen — samen bepalen ze hoe en waarop een agent antwoordt.
Bijgewerkt op 18 mei 2026
Configuratie · AI · 8.3
Een System Context is de “houding” van een agent: de instructies die hij volgt, de data-bronnen die hij raadpleegt, de toon die hij hanteert, de dingen die hij niet mag doen. Eén agent kan meerdere contexts gebruiken; één context kan door meerdere agents gedeeld worden.
Waarom dit voor de business belangrijk is
"AI antwoordt verkeerd"
Context beperkt de kennisbron tot jouw KB → geen wilde verzinsels uit het algemene web.
"Toon klopt niet"
Tone-of-voice in de prompt → "formeel u, kort, geen humor" of "informeel je, helder, vriendelijk".
"Privacy-gevoelige info uit AI"
Restricties in de context → "vermeld nooit salarissen, geboortedata, of klant-naam zonder toestemming".
"Domein-specifieke kennis ontbreekt"
Knowledge-base-koppeling per context → IT-context gebruikt IT-KB, FM-context gebruikt FM-KB.
Wat zit er in een context?
| Component | Wat het stuurt |
|---|---|
| Rol-instructie | "Je bent een Facility-helpdeskmedewerker bij Acme. Beantwoord vragen kort, vriendelijk, in correct Nederlands." |
| Kennisbronnen | Welke KB-categorieën, welke historische tickets, welke documenten. Beperkt hallucinatie. |
| Restricties | "Beantwoord nooit HR- of salarisvragen. Verwijs ze door naar HR." |
| Few-shot voorbeelden | 3-5 voorbeeldconversaties die de gewenste stijl tonen. |
| Output-format | JSON, markdown of vrije tekst — afhankelijk van use case. |
| Taal-strategie | Antwoorden in taal van de vraag, of vaste taal? Detectie via gebruikersprofiel. |
| Veiligheids-policy | Wat te doen bij gevoelige onderwerpen, scheldwoorden, of "ik denk eraan iemand kwaad te doen"? |
Hoe contexts gestapeld worden
- 1Globale tenant-context — basis-instructies voor alle agents (naam, taal, tone, veiligheid).
- 2Use-case-context — specifieke instructies voor het type taak (classificeren vs antwoorden hebben andere stijl).
- 3Agent-context — fine-tuning voor één agent (bv. IT-vs-FM).
- 4Per-verzoek metadata — taal, locatie, gebruikers-rol van het concrete verzoek.
Welke beslissingen ga je nemen?
Eén globale context of meerdere?
Eén basale tenant-context + use-case-specifieke aanvullingen is robuust en goed onderhoudbaar.
Kennisbronnen-strategie
Hele KB als bron, of geselecteerde categorieën? Beperkter = minder hallucinaties.
Eigenaarschap
Wie schrijft en onderhoudt contexts? Communicatie + dienst-eigenaar + AI-platform-beheerder.
Versiebeheer
Bewaar oudere versies — bij verkeerde output kun je herleiden welke context-update het veroorzaakte.