IA
System Contexts
La "posizione" e i confini di conoscenza di un AI Agent. Un system context contiene istruzioni, esempi, restrizioni e fonti dati che modellano ogni risposta.
Aggiornato il 18 mag 2026
Configurazione · AI · 8.3
Un System Context è la “postura” di un agente: le istruzioni che segue, le fonti dati da cui attinge, il tono che usa, le cose che non deve fare. Un agente può usare più context; un context può essere condiviso tra più agenti.
Perché è importante per il business
"L'AI risponde male"
Il context limita la fonte di conoscenza alla tua KB → niente invenzioni dal web aperto.
"Il tono è sbagliato"
Tone of voice nel prompt → "formale, breve, senza umorismo" o "informale, chiaro, cordiale".
"Fuga di dati sensibili"
Restrizioni nel context → "non menzionare mai stipendi, date di nascita o nome del cliente senza consenso".
"Mancanza di conoscenza di dominio"
Binding KB per context → il context IT usa la KB IT, il context FM usa la KB FM.
Cosa contiene un context?
| Componente | Cosa determina |
|---|---|
| Istruzione di ruolo | "Sei un agente di helpdesk Facility di Acme. Rispondi in modo breve, cortese, in italiano corretto." |
| Fonti di conoscenza | Quali categorie KB, quali ticket storici, quali documenti. Limita le allucinazioni. |
| Restrizioni | "Non rispondere mai a domande HR o sullo stipendio. Rinvia alle HR." |
| Esempi few-shot | 3-5 conversazioni di esempio che dimostrano lo stile desiderato. |
| Formato di output | JSON, markdown o testo libero — a seconda dello use case. |
| Strategia di lingua | Rispondere nella lingua della domanda o in una lingua fissa? Rilevamento dal profilo utente. |
| Safety policy | Come comportarsi su temi sensibili, volgarità o "sto pensando di far del male a qualcuno"? |
Come si impilano i context
- 1Context globale del tenant — istruzioni base per tutti gli agenti (nome, lingua, tono, safety).
- 2Context di use case — istruzioni specifiche per tipo di compito (classify vs answer hanno stili diversi).
- 3Context dell'agente — affinamento per un singolo agente (es. IT vs FM).
- 4Metadata per richiesta — lingua, ubicazione, ruolo utente della richiesta specifica.
Quali decisioni prenderai?
Un context globale o diversi?
Un context base del tenant + integrazioni per use case è robusto e facile da mantenere.
Strategia delle fonti di conoscenza
Tutta la KB come fonte o categorie selezionate? Più stretto = meno allucinazioni.
Ownership
Chi scrive e mantiene i context? Comunicazione + service owner + admin piattaforma AI.
Versioning
Conserva le versioni precedenti — a fronte di output errati puoi risalire a quale aggiornamento del context lo ha causato.