IA
Contextes système
La "posture" et les limites de connaissance d'un Agent IA. Un contexte système contient instructions, exemples, restrictions et sources de données qui façonnent chaque réponse.
Mis à jour le 18 mai 2026
Configuration · IA · 8.3
Un contexte système est la “posture” d’un agent : les instructions qu’il suit, les sources de données qu’il utilise, le ton qu’il emploie, ce qu’il ne doit pas faire. Un agent peut utiliser plusieurs contextes ; un contexte peut être partagé entre agents.
Pourquoi cela compte pour l’entreprise
"L'IA répond faux"
Le contexte restreint la source de connaissance à votre KB, pas d'inventions venues du web ouvert.
"Le ton ne va pas"
Tonalité dans le prompt, "formel, court, sans humour" ou "informel, clair, amical".
"Infos sensibles qui fuitent"
Restrictions dans le contexte, "ne jamais mentionner salaires, dates de naissance, ni nom de client sans consentement".
"Connaissance métier manquante"
Liaison KB par contexte, le contexte IT utilise la KB IT, le contexte FM utilise la KB FM.
Que contient un contexte ?
| Composant | Ce qu'il pilote |
|---|---|
| Instruction de rôle | "Vous êtes un agent helpdesk Facility chez Acme. Répondez brièvement, poliment, en français correct." |
| Sources de connaissance | Quelles catégories KB, tickets historiques, documents. Limite les hallucinations. |
| Restrictions | "Ne répondez jamais aux questions RH ou de salaire. Renvoyez vers les RH." |
| Exemples few-shot | 3 à 5 conversations d'exemple qui démontrent le style désiré. |
| Format de sortie | JSON, markdown ou texte libre, selon le cas d'usage. |
| Stratégie linguistique | Répondre dans la langue de la question, ou une langue fixe ? Détecter via le profil utilisateur. |
| Politique de sécurité | Que faire sur sujets sensibles, propos injurieux, ou "j'ai envie de me faire du mal" ? |
Comment les contextes s’empilent
- 1Contexte tenant global, instructions de base pour tous les agents (nom, langue, ton, sécurité).
- 2Contexte par cas d'usage, instructions spécifiques par type de tâche (classifier vs répondre ont des styles différents).
- 3Contexte de l'agent, ajustements fins pour un seul agent (ex. IT vs FM).
- 4Métadonnées par requête, langue, lieu, rôle utilisateur de la requête concrète.
Quelles décisions allez-vous prendre ?
Un contexte global ou plusieurs ?
Un contexte tenant de base + ajouts par cas d'usage est robuste et facile à maintenir.
Stratégie de sources de connaissance
KB entière ou catégories sélectionnées ? Plus serré = moins d'hallucinations.
Propriété
Qui rédige et maintient les contextes ? Comms + propriétaire de service + admin plateforme IA.
Versionnage
Conserver les anciennes versions, en cas de sortie défectueuse, retracer la mise à jour qui l'a causée.