KI
Systemkontexte
Die „Haltung" und Wissensgrenzen eines KI-Agenten. Ein Systemkontext enthält Anweisungen, Beispiele, Einschränkungen und Datenquellen, die jede Antwort prägen.
Aktualisiert am 18. Mai 2026
Konfiguration · KI · 8.3
Ein Systemkontext ist die „Haltung” eines Agenten: die Anweisungen, denen er folgt, die Datenquellen, aus denen er schöpft, der Ton, den er verwendet, die Dinge, die er nicht tun darf. Ein Agent kann mehrere Kontexte nutzen; ein Kontext kann von mehreren Agenten geteilt werden.
Warum das für das Business wichtig ist
„KI antwortet falsch"
Kontext begrenzt die Wissensquelle auf deine KB → keine wilden Erfindungen aus dem offenen Web.
„Ton stimmt nicht"
Tone of Voice im Prompt → „formell, kurz, kein Humor" oder „informell, klar, freundlich".
„Datenschutzrelevante Infos lecken"
Einschränkungen im Kontext → „erwähne niemals Gehälter, Geburtsdaten oder Kundennamen ohne Einwilligung".
„Domänenwissen fehlt"
KB-Bindung pro Kontext → IT-Kontext nutzt die IT-KB, FM-Kontext die FM-KB.
Was steckt in einem Kontext?
| Komponente | Was sie steuert |
|---|---|
| Rollenanweisung | „Du bist Facility-Helpdesk-Agent bei Acme. Antworte knapp, höflich und in korrektem Deutsch." |
| Wissensquellen | Welche KB-Kategorien, welche historischen Tickets, welche Dokumente. Begrenzt Halluzinationen. |
| Einschränkungen | „Beantworte nie HR- oder Gehaltsfragen. Verweise an HR." |
| Few-Shot-Beispiele | 3–5 Beispielgespräche, die den gewünschten Stil zeigen. |
| Ausgabeformat | JSON, Markdown oder Freitext – je nach Use Case. |
| Sprachstrategie | In der Sprache der Frage antworten oder feste Sprache? Erkennung über Nutzerprofil. |
| Sicherheitsrichtlinie | Was tun bei sensiblen Themen, Beleidigungen oder „ich denke daran, jemandem zu schaden"? |
Wie Kontexte gestapelt werden
- 1Globaler Tenant-Kontext – Basisanweisungen für alle Agenten (Name, Sprache, Ton, Sicherheit).
- 2Use-Case-Kontext – spezifische Anweisungen pro Aufgabentyp (klassifizieren vs. antworten haben unterschiedliche Stile).
- 3Agenten-Kontext – Feinabstimmung für einen einzelnen Agenten (z. B. IT vs. FM).
- 4Metadaten pro Anfrage – Sprache, Standort, Nutzerrolle der konkreten Anfrage.
Welche Entscheidungen triffst du?
Ein globaler Kontext oder mehrere?
Ein Basis-Tenant-Kontext + Use-Case-spezifische Ergänzungen ist robust und pflegeleicht.
Wissensquellen-Strategie
Gesamte KB als Quelle oder ausgewählte Kategorien? Enger = weniger Halluzinationen.
Verantwortlichkeit
Wer schreibt und pflegt Kontexte? Comms + Service Owner + KI-Plattform-Admin.
Versionierung
Ältere Versionen aufbewahren – bei schlechtem Output kannst du nachverfolgen, welches Kontext-Update es verursacht hat.