KI
KI-Agenten
Die digitalen Kollegen, die Arbeit für dich erledigen – ein KI-Agent ist eine konfigurierte Rolle mit einem definierten Aktionsumfang in Gfacility, vom Beraten bis zum autonomen Handeln.
Aktualisiert am 18. Mai 2026
Konfiguration · KI · 8.1
Ein KI-Agent ist ein konfigurierter „digitaler Kollege” mit einer abgegrenzten Rolle – ein Ticket-Klassifikator, ein KB-Assistent, ein No-Show-Detektor. Pro Agent legst du fest, welche Aktionen er ausführen darf, auf welchem Level (beraten / unterstützen / handeln) und welchen Systemkontext er nutzt.
Warum das für das Business wichtig ist
„KI überall oder nirgends"
Agenten pro Use Case → KI genau dort, wo sie Mehrwert bringt, nicht als One-Size-Fits-All.
„Bearbeiter verliert Kontrolle"
Level pro Agent → beraten (Mensch entscheidet) bis handeln (Mensch prüft nach).
„KI halluziniert"
Systemkontext (siehe 8.3) begrenzt, was der Agent „weiß" – nur deine KB und Daten, keine wilden Erfindungen.
„Kosten laufen aus dem Ruder"
Verbrauchskontrolle (siehe 8.4) deckelt pro Agent – keine Überraschungen auf der Rechnung.
Was konfigurierst du pro Agent?
| Feld | Wofür |
|---|---|
| Name & Zweck | „Ticket Classifier", „KB Assistant" – Zweck für Admins und Endnutzer klar (Transparenz). |
| Geltungsbereich | Auf welchen Objekttypen agiert er (Tickets, Buchungen, KB-Artikel)? |
| Use Case (siehe 8.2) | Welche konkreten Aufgaben übernimmt er? Eine oder mehrere. |
| Systemkontext (siehe 8.3) | Welcher Prompt und welche Datenquellen er für Antworten nutzen darf. |
| Level | Beraten · Unterstützen · Handeln. Bestimmt, ob menschliche Freigabe nötig ist. |
| Trigger | Wann springt er an? Bei Ticketanlage, Statuswechsel, auf Anforderung? |
| Verbrauchslimit | Wie viele Anfragen / Tokens pro Tag, Woche, Monat? Deckel für Kosten und Nutzung. |
| Status | Aktiv · Test · Deaktiviert. Schnelle Abschaltung bei Bedarf. |
Agenten-Beispiele
Ticket Classifier
Liest die Meldung, schlägt Kategorie + Priorität + Workgroup vor. Beginnt meist auf Level „beraten".
KB Assistant
Findet zum Anliegen passende KB-Artikel und schlägt Bearbeiter oder Anfragenden eine Antwort vor.
No-Show-Detektor
Verfolgt Check-in-Muster, markiert Risikobuchungen, kann (auf Level 3) automatisch freigeben.
Catering Optimizer
Schlägt Catering-Mengen auf Basis historischer No-Shows und Anwesenheit vor.
Anomaly Detector
Erkennt Muster in Tickets (plötzlich 30+ „WLAN-Probleme") und alarmiert das Service Management.
Communications Drafter
Entwirft E-Mail-Antworten für den Bearbeiter – der bearbeitet und sendet.
Welche Entscheidungen triffst du?
Welche Agenten gehen live?
Mit 1–3 auf „beraten" für risikoarme Use Cases starten. Nach Messung skalieren (siehe 6.3).
Transparenz
Endnutzern zeigen, dass KI antwortet? Label, Badge, Fußnote – vom AI Act für manche Kategorien vorgeschrieben.
Freigabe pro Agent
Aufstieg auf Level 2/3 per Steuerungsbeschluss. Kein Ad-hoc-Upgrade durch einen Admin.
Roll-back-Verfahren
Status „Deaktiviert" stoppt den Agenten sofort. Wer darf das?