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IA

Agentes de IA

Los colegas digitales que trabajan por ti — un Agente de IA es un rol configurado con un conjunto específico de acciones en Gfacility, desde aconsejar hasta actuar de forma autónoma.

Actualizado el 18 may 2026

Configuración · IA · 8.1

Un Agente de IA es un «colega digital» configurado con un rol acotado — un clasificador de tickets, un asistente de KB, un detector de no-shows. Por agente registras qué acciones puede realizar, a qué nivel (aconsejar / asistir / actuar) y qué contexto de sistema usa.

Por qué importa al negocio

«IA en todas partes o en ninguna»

Agentes por caso de uso → IA exactamente donde aporta valor, no como un «talla única».

«El gestor pierde el control»

Nivel por agente → aconsejar (decide la persona) hasta actuar (la persona revisa después).

«La IA alucina»

El contexto de sistema (ver 8.3) restringe lo que el agente «sabe» — solo tu KB y tus datos, sin invenciones.

«Los costes se disparan»

El control de consumo (ver 8.4) pone tope por agente — sin sorpresas en la factura.

¿Qué configuras por agente?

CampoPara qué sirve
Nombre y propósito«Clasificador de tickets», «Asistente de KB» — propósito claro para admins y usuarios finales (transparencia).
ÁmbitoSobre qué tipos de objeto actúa (tickets, reservas, artículos de KB).
Caso de uso (ver 8.2)Qué tareas específicas realiza. Una o varias.
Contexto de sistema (ver 8.3)Qué prompt y qué fuentes de datos puede usar para responder.
NivelAconsejar · Asistir · Actuar. Determina si se requiere aprobación humana.
Disparador¿Cuándo se activa? Al crear el ticket, al cambiar de estado, bajo demanda.
Límite de consumo¿Cuántas peticiones / tokens por día, semana, mes? Tope sobre coste y uso.
EstadoActivo · Prueba · Desactivado. Apagado rápido cuando haga falta.

Ejemplos de agentes

Clasificador de tickets

Lee el reporte, sugiere categoría + prioridad + grupo de trabajo. Suele empezar en nivel «aconsejar».

Asistente de KB

Encuentra artículos de KB que encajan con la incidencia y propone una respuesta al gestor o solicitante.

Detector de no-shows

Sigue patrones de check-in, marca reservas de riesgo y puede (en nivel 3) liberarlas automáticamente.

Optimizador de catering

Sugiere cantidades de catering basadas en históricos de no-show y asistencia.

Detector de anomalías

Detecta patrones en tickets (de repente 30+ «problemas de WiFi») y avisa a la gestión del servicio.

Redactor de comunicaciones

Redacta borradores de respuesta por correo para el gestor — que edita y envía.

¿Qué decisiones tomarás?

¿Qué agentes pasan a producción?

Empieza con 1-3 en «aconsejar» para casos de bajo riesgo. Escala tras medir (ver 6.3).

Transparencia

¿Mostrar a los usuarios que está respondiendo IA? Etiqueta, badge, nota a pie — exigido por la AI Act en algunas categorías.

Aprobación por agente

Promoción a nivel 2/3 por decisión del comité de dirección. Nada de subir ad hoc por un admin.

Procedimiento de roll-back

El estado «Desactivado» detiene el agente al momento. ¿Quién puede hacerlo?