IA
System Contexts
A "postura" e os limites de conhecimento de um AI Agent. Um system context contém instruções, exemplos, restrições e fontes de dados que moldam todas as respostas.
Atualizado em 18/05/2026
Configuração · IA · 8.3
Um System Context é a “postura” de um agente: as instruções que segue, as fontes de dados de que se serve, o tom que usa, as coisas que não pode fazer. Um agente pode usar vários contextos; um contexto pode ser partilhado entre agentes.
Porque importa para o negócio
"A IA responde mal"
O contexto restringe a fonte de conhecimento à sua KB → sem invenções da web aberta.
"O tom não está certo"
Tom de voz no prompt → "formal, curto, sem humor" ou "informal, claro, amistoso".
"Informação sensível a vazar"
Restrições no contexto → "nunca mencionar salários, datas de nascimento ou nome de cliente sem consentimento".
"Falta conhecimento de domínio"
Ligação a KB por contexto → contexto IT usa a KB de IT, contexto FM usa a KB de FM.
O que entra num contexto?
| Componente | O que orienta |
|---|---|
| Instrução de papel | "És um agente de helpdesk de Facility na Acme. Responde de forma breve, educada e em português correto." |
| Fontes de conhecimento | Que categorias de KB, que tickets históricos, que documentos. Limita a alucinação. |
| Restrições | "Nunca responder a perguntas de RH ou salário. Encaminhar para o RH." |
| Exemplos few-shot | 3-5 conversas-exemplo que demonstram o estilo pretendido. |
| Formato de saída | JSON, markdown ou texto livre — dependendo do caso de uso. |
| Estratégia de idioma | Responder na língua da pergunta, ou numa língua fixa? Detetar via perfil do utilizador. |
| Política de segurança | Que fazer em temas sensíveis, palavrões, ou "estou a pensar em magoar alguém"? |
Como os contextos se empilham
- 1Contexto global do tenant — instruções base para todos os agentes (nome, idioma, tom, segurança).
- 2Contexto do caso de uso — instruções específicas por tipo de tarefa (classify vs answer têm estilos diferentes).
- 3Contexto do agente — afinação para um único agente (p. ex. IT vs FM).
- 4Metadados por pedido — idioma, localização, papel do utilizador no pedido concreto.
Que decisões vai tomar?
Um contexto global ou vários?
Um contexto-base de tenant + adições específicas por caso de uso é robusto e fácil de manter.
Estratégia de fontes de conhecimento
Toda a KB como fonte ou só categorias selecionadas? Mais apertado = menos alucinações.
Ownership
Quem escreve e mantém os contextos? Comunicação + service owner + admin de plataforma IA.
Versionamento
Guarde versões antigas — em maus outputs, rastreia que atualização de contexto causou o problema.